Исследователи утверждают, что искусственный интеллект (ИИ) может помочь определить риск рецидива алкоголизма после лечения.
Искусственный интеллект может помочь определить риск рецидива алкоголизма
Роберт Прейдт HealthDay Reporter
Репортер HealthDay
ВТОРНИК, 19 апреля 2022 г. (HealthDay News) -- Искусственный интеллект (ИИ) может помочь выявить алкоголиков, подверженных риску рецидива после лечения, сообщают исследователи.
Пациенты часто возвращаются к сильному алкоголю во время и после лечения, и им может потребоваться несколько попыток, прежде чем они смогут добиться долгосрочного воздержания от нездорового употребления алкоголя.
ИИ может позволить врачам и пациентам прогнозировать рецидивы пьянства и корректировать лечение до их возникновения, считают исследователи Йельского университета.
В новом исследовании ученые использовали клинические данные и форму ИИ, называемую машинным обучением, для разработки моделей прогнозирования рецидивов среди пациентов, проходящих амбулаторное лечение.
Для разработки и тестирования моделей прогнозирования использовались данные более чем 1300 взрослых американцев, участвовавших в 16-недельном клиническом испытании лечения в 11 центрах.
Пациенты были случайным образом распределены на одну из девяти комбинаций медикаментозной или поведенческой терапии, а данные о том, как они справлялись со своей задачей, использовались для "обучения" алгоритмов машинного обучения.
Цель заключалась в создании набора моделей, которые могли бы предсказывать рецидивы тяжелого пьянства (четыре или более напитков в день для женщин и пять или более для мужчин) в трех различных временных точках: в течение первого месяца лечения, в течение последнего месяца лечения и между еженедельными или двухнедельными сеансами лечения.
Под руководством Уолтера Робертса, доцента психиатрии Йельской школы медицины, исследователи обнаружили, что полученные модели хорошо предсказывают рецидивы и могут быть более точными, чем у врачей, в определении пациентов, которые подвержены риску возвращения к злоупотреблению алкоголем и могут получить пользу от дополнительных вмешательств во время лечения.
Результаты исследования были опубликованы 14 апреля в журнале "Алкоголизм: Clinical and Experimental Research.
В моделях, наиболее важной информацией для прогнозирования рецидива были такие факторы, как уровень ферментов печени и возраст начала алкогольной зависимости, а также оценки пациентов по опросникам самоотчета, например, о поведении при употреблении алкоголя и психологических симптомах.
Все эти факторы можно относительно легко и недорого получить во время лечения алкоголизма, отметили авторы исследования.
Они также отметили, что модели показали различия в важности конкретных прогностических факторов среди мужчин и женщин, что соответствует предыдущим исследованиям, показывающим половые различия в связи с вредным употреблением алкоголя.
Дополнительная информация
Более подробную информацию о лечении проблем, связанных с употреблением алкоголя, можно найти в Национальном институте США по злоупотреблению алкоголем и алкоголизму.
