Из архива врача
Эрик Тополь, доктор медицины; кардиолог
Директор Трансляционного института Скриппсовских исследований, Ла-Джолла, Калифорния.
1. Что вдохновило вас на написание новой книги "Глубокая медицина: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again?
Я начал осознавать, что искусственный интеллект (ИИ) не просто повышает производительность, эффективность, точность и скорость - он обладает гораздо большим, судьбоносным потенциалом в отношении восстановления утраченной человечности, человечности здравоохранения.
2. Что такое "глубокая медицина"?
Она имеет три значения. Во-первых, это концепция глубокого фенотипирования, то есть понимание человека на самом гранулированном уровне - не только его медицинской карты, но и его генома, микробиома, окружающей среды и истории жизни. Затем у вас есть глубокое обучение, новый подтип искусственного интеллекта, который идеально подходит для получения всех этих данных и их обработки как для врачей, так и для пациентов. Это создает условия для глубокой эмпатии, когда вы понимаете уникальность каждого человека.
3. Почему человечность, как вы выразились, отсутствует в медицинском обслуживании, и как ИИ может помочь вернуть ее?
Речь идет о связи между человеком и человеком, об отношениях между врачом и пациентом. Потенциал [ИИ] заключается в аутсорсинге многих задач, чтобы улучшить работу врача и избавиться от функций клерков, чтобы они могли ориентироваться на человека, который с ними находится.
4. Как технология может уменьшить количество ошибок в медицине?
В США ежегодно совершается более 12 миллионов серьезных диагностических ошибок. Если бы у нас были все данные человека, то у врачей было бы больше времени [на обдумывание диагноза]. Это могло бы заметно снизить количество ошибок.
5. В своей книге вы описываете, как виртуальные медицинские тренеры могут помочь людям справиться с заболеваниями. Как они могут это делать?
У них будут все ваши данные - все ваши взаимодействия с врачами, датчики, которые вы носите. У вас будет интерактивный, бесшовный способ узнать свои данные, ознакомиться с медицинской литературой и [использовать ее для укрепления] своего здоровья.
6. А как насчет рисков, связанных с анализом медицинских данных с помощью компьютеров?
Около 60% американского населения подверглись хакерской атаке. Это довольно плохой показатель в нашей стране. Все эти гнусные или дискриминационные способы использования ваших данных просто недопустимы.
7. Итак, как мы можем защитить конфиденциальность нашей медицинской информации в Интернете?
Вы должны контролировать свои данные. Безопасность и конфиденциальность ваших данных гораздо выше, когда вы контролируете их, а не различные врачи или системы здравоохранения, которые вы посещали на протяжении многих лет.
8. Могут ли компьютеры со временем сделать некоторые медицинские специальности устаревшими?
Нет. Я не думаю, что мы хотим ликвидации врачей, скорее, мы хотим подарить им время, чтобы у врачей было гораздо больше времени на пациентов.
9. Какой вклад внесли бы врачи и какой вклад внес бы ИИ в медицинское обслуживание?
Это немного изменит каждую часть медицины. ... Нельзя обобщать, но аутсорсинга будет много. Скажем, глазные врачи. Осмотр глаз будет в основном проводиться с помощью алгоритмов - и в конечном итоге через ваш смартфон".
10. Какие функции ИИ никогда не сможет заменить?
Вы никогда не захотите доверять алгоритму серьезный диагноз. Можете ли вы представить, что алгоритм скажет вам: "У вас рак"? Любой серьезный диагноз требует значительного контроля, человеческого общения и плана лечения.
Найдите больше статей, просмотрите предыдущие выпуски и прочитайте текущий номер журнала "Доктор".
