Могут ли суперкомпьютеры угнаться за человеческим мозгом?

Могут ли суперкомпьютеры идти в ногу с человеческим мозгом?

Лиза Рапапорт

19 января 2022 г. - Ученые, изучающие данные, сталкиваются с новыми проблемами, поскольку их усилия по исследованию каждого нейрона человеческого мозга предъявляют к суперкомпьютерам экстремальные требования по обработке данных.

Мозг взрослого человека содержит около 86 миллиардов нейронов, и все эти нейроны имеют триллионы синапсов, или точек соединения, которые составляют схему, используемую мозгом для управления всеми нашими действиями, от рассуждений до дыхания и ходьбы.

Сейчас ученые из проекта "Мозг человека" пытаются создать новые вычислительные инструменты, которые позволят увеличить масштаб каждой из этих связей, заглянуть внутрь клеток и уменьшить масштаб, чтобы сфокусироваться на целых областях мозга одновременно.

Для получения изображения человеческого мозга на клеточном уровне потребуется несколько петабайт данных, сообщают исследователи из Human Brain Project в журнале Science. Для сравнения: Если у вас есть старый смартфон или планшет с 32 гигабайтами (ГБ) памяти, то для получения одного петабайта вам потребуется более 31 000 таких устройств.

Использование электронного микроскопа для получения изображения всего мозга потребует более одного экзабайта данных, отмечают ученые. Это более миллиона петабайт.

Джакомо Индивери, доктор философии, профессор нейроинформатики Цюрихского университета в Швейцарии, говорит, что нам необходимо коренным образом изменить подход к созданию компьютеров. Выступая с основным докладом на саммите Human Brain Project в октябре, он предупредил, что к 2025 году мы будем использовать 20% всей мировой электроэнергии на вычисления.

Для решения вычислительных задач, связанных с поиском карты каждого кусочка человеческого мозга, исследователи работают над созданием первых двух экзафлопсных суперкомпьютеров в течение следующих 5 лет. Когда они будут готовы, эти машины предоставят ученым, изучающим мозг, суперкомпьютеры, достаточно мощные, чтобы исследовать человеческий мозг во всей его сложности.

Hot