Носимые фитнес-трекеры могут обнаружить COVID раньше вас

Тара Хаэлл

30 ноября 2021 г. - Ваши смарт-часы или фитнес-трекер позволяют вам знать, сколько шагов вы сделали, сколько спали и какова была пиковая частота сердечных сокращений во время утренней тренировки. А что если бы он мог сказать вам, когда вы заразились вирусом COVID-19, до того, как вы заметите какие-либо симптомы?

Именно на это рассчитывала группа исследователей, тестируя систему оповещения о заражении COVID-19 в режиме реального времени, которая опирается на данные, собираемые смарт-часами и носимыми устройствами для мониторинга активности. Созданная ими система выявила 80% предсимптоматических и бессимптомных инфекций, говорится в недавнем исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine.

В исследовании приняли участие более 3300 взрослых в возрасте 18-80 лет, которые установили на свои устройства Android или Apple приложение под названием MyPHD. Приложение собирало данные с уже имеющихся у них носимых устройств и передавало их на защищенный облачный сервер, где исследователи могли проанализировать данные. Среди носимых устройств были Fitbits, Apple Watches, устройства Garmin и другие гаджеты, совместимые с платформами Apples HealthKit или Google Fit.

Ученые использовали алгоритм для поиска изменений в количестве шагов, частоте сердечных сокращений и режиме сна. Если алгоритм обнаруживал измерения, выходящие за пределы ожидаемого нормального диапазона, что свидетельствовало о физическом стрессе, он отправлял пользователю предупреждение. Участники, получившие предупреждение, отвечали на несколько вопросов о том, проходили ли они тест COVID-19, каков уровень их активности, какие симптомы, лекарства и статус вакцинации. Приложение не давало никаких медицинских рекомендаций относительно изоляции или сдачи анализов.

Во время исследования, с ноября 2020 года по июль 2021 года, более 2 100 участников получали ежедневные оповещения в режиме реального времени, и более 2 100 человек заполнили хотя бы один опрос. Из 278 человек, сообщивших о положительном тесте на COVID-19, 84 участника (все они носили Fitbit или Apple Watch) имели достаточно данных о времени, когда у них была инфекция, чтобы получать оповещения.

На три дня вперед

Шестьдесят семь из этих людей получили предупреждения о возможности инфекции. Оповещения выявили аномальные показатели в среднем за 3 дня до того, как у человека появились симптомы.

Сигналы тревоги были связаны даже с 14 из 18 случаев, когда результат теста был положительным, но симптомы отсутствовали. Кроме того, алгоритм смог обнаружить физические изменения, произошедшие у людей в результате приема вакцины COVID-19.

Несмотря на успех приложения в выявлении аномальных показаний, связанных с инфекциями, было много предупреждений, которые не были связаны с инфекциями.

"Большинство аннотированных предупреждений можно отнести к другим событиям, таким как плохой сон, стресс, употребление алкоголя, интенсивные физические нагрузки, путешествия или другие виды деятельности, - отметили исследователи.

Но это также ситуации, когда человек, скорее всего, уже знает, почему показания были ненормальными, поэтому он не будет встревожен тем, что у него может быть инфекция, предположили авторы. Хотя исследование длилось менее года, участники сказали, что не устали от предупреждений. Исследователи планируют доработать свое приложение, чтобы пользователи могли регулировать чувствительность показаний, вызывающих предупреждение.