Автоматизированная система отбора работает для COVID-19: Исследование

Автоматизированная система сортировки работает для COVID-19: Исследование

Дамиан Макнамара, магистр медицины

11 ноября 2021 г. - Чтобы обеспечить людям с COVID-19 наиболее подходящий уход C и ограничить число пациентов с более легкой формой заболевания, поступающих в центры неотложной помощи, исследователи из Университета Пенсильвании разработали автоматизированную систему сортировки симптомов в режиме онлайн.

Как и почему они разработали общедоступный инструмент, и насколько хорошо технология согласуется с сортировкой тех же пациентов COVID-19 врачами и медсестрами, рассказывается в исследовании, опубликованном 3 ноября в журнале Applied Clinical Informatics.

Технология не призвана заменить суждения врача, "а скорее предлагает способ безопасно разгрузить клинический объем", - говорит соавтор исследования Элана Меер, исследователь и студентка MD/MBA в Уортонской школе Университета Пенсильвании.

"Мы надеемся, что, улучшив механизмы скрининга и сортировки, мы поможем врачам больше времени уделять пациентам, которые нуждаются в знаниях, опыте и клиническом суждении врача", - говорит она.

Меер и ее коллеги обнаружили, что триаж, проводимый инструментом и врачами, совпадает в 29% случаев. Но это еще не вся история.

Технология была разработана для того, чтобы быть консервативной и сделать ставку на безопасность пациента.

"Мы хотели, чтобы процент ложноотрицательных результатов - то есть вероятность того, что инструмент предложит пациенту остаться дома, когда на самом деле ему необходимо обратиться за медицинской помощью - был практически нулевым", - сказал Меер.

По словам Меера, еще в 70% случаев система проверки симптомов определяла более высокую степень тяжести заболевания, чем врач, который впоследствии вел пациента. В этих случаях врач мог безопасно "перевести" пациента на более низкий уровень тяжести COVID-19.

"С нашей точки зрения, это была победа", - говорит Меер. "Система проверки симптомов успешно отметила почти всех пациентов, вызывающих беспокойство, и в более чем 99% случаев сделала разумные и надлежащим образом консервативные направления к экспертам-клиницистам".

Только шесть пациентов были "переведены" врачом или медсестрой в более серьезную категорию.

Эти результаты основаны на группе из 782 человек, которые прошли как онлайн-оценку триажа, так и последующую консультацию с врачом с помощью традиционного телефонного триажа.

Хороший первый шаг

Существует "огромная потребность в точном инструменте для сортировки", и это "хорошее начало", - сказала Тереза Каллен, доктор медицинских наук, директор общественного здравоохранения округа Пима, штат Аризона, когда ее попросили прокомментировать исследование.

"Этот инструмент можно воспринимать как начальный шаг в разработке точного инструмента сортировки", - говорит она.

По ее словам, если и когда 70% пациентов, отнесенных к более высокому уровню помощи, чем необходимо, обратятся за такой помощью, это может привести к перегрузке ресурсов и оказать "потенциально негативное влияние на доступность клинической помощи".

Большинство людей бессимптомны

Сравнение было ограничено людьми, которым инструмент сортировки присвоил умеренно тяжелый уровень заболевания COVID-19. Людям из этой группы было сказано позвонить по телефону в Пенсильванский университет. В отличие от них, люди с низкой или высокой степенью тяжести заболевания получали другие инструкции. Например, людям с тяжелой формой заболевания советовали позвонить в службу 911 или лично обратиться за неотложной помощью.

Инструмент сортировки был использован 30 321 раз 20 930 уникальными пациентами с момента его запуска 4 мая 2020 года по 31 января 2021 года.

Из 30 321 использования инструмента 51,7% пациентов были классифицированы как бессимптомные, 15,6% - как пациенты с низкой степенью тяжести, 21,7% - со средней степенью тяжести и 11,0% - с высокой степенью тяжести.

Не совсем обычная онлайн-система проверки симптомов

По словам Меера, этот инструмент отличается от онлайновых средств проверки симптомов.

"Интернет-ресурсы часто могут неточно определять потребности пациентов, вызывая беспокойство у пациентов и ненужные визиты в отделение неотложной помощи или больницу", - говорит она. Вместо этого, хорошо разработанные инструменты сортировки "могут способствовать тому, что пациент получит помощь от нужного врача, в нужное время, в нужном месте, или будет надлежащим образом справляться со своими симптомами дома".

Кроме того, инструмент Пенсильванского университета может сэкономить время. Технология сохраняет информацию с помощью уникального кода, поэтому, когда пациент впоследствии звонит или посещает систему здравоохранения, поставщикам услуг не нужно начинать все с нуля.

Около 65% пользователей онлайн-триажа были женщинами и около 60% - моложе 40 лет.

Каллен хотела бы видеть в исследовании больше участников старшего возраста. Она отметила, что "только 13% пациентов были старше 61 года, хотя высокий риск заболеваемости и смертности от COVID-19 увеличивается с возрастом, поэтому использование этого инструмента с пациентами старше 65 лет было бы важным".

Интересно, что исследователи отмечают, что "в расовом отношении демографические показатели пользователей инструмента почти совпадали с показателями столичного региона Филадельфии, что обнадеживает в контексте опасений, что отсутствие доступа к интернет-ресурсам может непропорционально сильно сказаться на цветном населении".

Возможна сортировка других пациентов

Результаты этого исследования могут быть использованы не только в рамках COVID-19, отмечают исследователи. После предварительной работы над алгоритмами и тестирования "подобные инструменты сортировки можно будет применять в любой клинической ситуации", - говорит Меер. "Например, инструмент, основанный на аналогичной предпосылке, был применен в офтальмологическом отделении для сортировки пациентов, поступающих в клинику с острыми проблемами.

По словам Меер, тщательно проверенные инструменты сортировки могут дать множество преимуществ. "Пациенты могут выиграть, получив немедленный доступ к точной, проверенной информации. Системы здравоохранения могут выиграть, разгрузив центры обработки вызовов и сортировки пациентов, чтобы поставщики могли сосредоточить свое время, которое становится все более ограниченным, на пациентах, которые с наибольшей вероятностью получат пользу от беседы или лечения".

Hot